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DBMS > Apache Impala vs. JaguarDB vs. MySQL vs. Percona Server for MongoDB vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. JaguarDB vs. MySQL vs. Percona Server for MongoDB vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIDocument StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#381  Overall
#59  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgwww.jaguardb.comwww.mysql.comwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbswaydb.simer.au
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.jaguardb.com/­support.htmldev.mysql.com/­docdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDataJaguar, Inc.Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunPerconaSimer Plaha
Erscheinungsjahr20132015199520152018
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.3 July 20238.4.0, April 20243.4.10-2.10, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL V3.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoGPL Version 2Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheC++C++ infothe server part. Clients available in other languagesC und C++C++Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infomit proprietären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja infoproprietäre SyntaxJavaScriptnein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infovia In-Memory Engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaJaguarDBMySQLPercona Server for MongoDBSwayDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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