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DBMS > Apache Impala vs. HyperSQL vs. KeyDB vs. Prometheus vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. HyperSQL vs. KeyDB vs. Prometheus vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte3,14
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte0,63
Rang#232  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte7,56
Rang#49  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#159  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orghsqldb.orggithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
prometheus.iowww.sadasengine.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldocs.keydb.devprometheus.io/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaEQ Alpha Technology Ltd.SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20132001201920152006
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.7.2, Juni 20238.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoBSD-3Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++GoC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinuxLinux
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaja infoby using the Redis Search moduleneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceJava, SQLLuaneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaHyperSQL infoalso known as HSQLDBKeyDBPrometheusSadas Engine
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Apache Impala becomes Top-Level Project
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Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, The Daily Swig

Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial
14. November 2022, TheServerSide.com

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Snap snaps up database developer KeyDB to make its infrastructure more snappy
12. Mai 2022, TechCrunch

Introducing Garnet – an open-source, next-generation, faster cache-store for accelerating applications and services
18. März 2024, microsoft.com

Microsoft open-sources unique “Garnet” cache-store; a Redis rival?
19. März 2024, The Stack

Dragonfly 0.13 Database Adds Experimental SSD-Based Data Tiering, More SIMD Work
2. Januar 2023, Phoronix

Beyond the mainstream database offerings
26. März 2020, TechCentral.ie

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Introducing the Amazon Timestream for LiveAnalytics Prometheus Connector
8. Juli 2024, AWS Blog

How to Monitor an Ubuntu Server With Prometheus: Collecting and Visualizing System Metrics
9. Juli 2024, Linux Journal

VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus
10. März 2024, AWS Blog

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My Prometheus is Overwhelmed! Help!
24. Juli 2021, hackernoon.com

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