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DBMS > Apache Impala vs. Hive vs. Teradata Aster vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Hive vs. Teradata Aster vs. TypeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopPlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesTypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS infoThe data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#8  Object oriented DBMS
#106  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orghive.apache.orgtypedb.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Hometypedb.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltTeradataVaticle
Erscheinungsjahr2013201220052016
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.1.3, April 20222.28.3, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Java
Python
R
All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationR packagesnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingno
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.Synchronous replication via raft
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja infoSQL Map-Reduce Frameworkno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaHiveTeradata AsterTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaHiveTeradata AsterTypeDB infoformerly named Grakn
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
10. Juni 2024, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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Teradata Enhances Big Data Analytics Platform
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Northwestern Analytics Partners with Teradata Aster to Host Hackathon
23. Mai 2014, Northwestern Engineering

Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
22. September 2011, PR Newswire

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Teradata unveils improved QueryGrid connectors
21. April 2015, CIO

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An Enterprise Data Stack Using TypeDB | by Daniel Crowe
2. September 2021, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
8. Juni 2021, Towards Data Science

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