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DBMS > Apache Impala vs. Hawkular Metrics vs. HBase vs. Hypertable

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Hawkular Metrics vs. HBase vs. Hypertable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSWide Column StoreWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Websiteimpala.apache.orgwww.hawkular.orghbase.apache.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehbase.apache.org/­book.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetHypertable Inc.
Erscheinungsjahr2013201420082009
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.3.4, Jaenner 20210.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Datenschemajaschemafreischema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTJava API
RESTful HTTP API
Thrift
C++ API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja infoCoprocessors in Javanein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinSingle row ACID (across millions of columns)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaHawkular MetricsHBaseHypertable
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

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28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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MapR Technologies' Executives to Speak About Big Data, HBase and Hadoop at Upcoming April Conferences
10. Mai 2024, Yahoo Movies UK

Best Practices from Rackspace for Modernizing a Legacy HBase/Solr Architecture Using AWS Services | Amazon Web ...
9. Oktober 2023, AWS Blog

Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

HBase Tutorial
24. Februar 2023, Simplilearn

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

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30. Juli 2008, CNET

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18. März 2009, TrekMovie

The Collective: A Look At The Star Trek Terran Empire XP Hypersuite
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