DBMS > Apache Impala vs. GridDB vs. MySQL vs. RRDtool vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. GridDB vs. MySQL vs. RRDtool vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	10,63
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#123	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	1029,49
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	1,70
Rang	#136	Overall
	#11	Time Series DBMS

Punkte	41,32
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

impala.apache.org

griddb.net

www.mysql.com

oss.oetiker.ch/rrdtool

www.sap.com/products/hana.html

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

docs.griddb.net

dev.mysql.com/doc

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

help.sap.com/hana

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Toshiba Corporation

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Tobias Oetiker

SAP

Erscheinungsjahr

2013

1995

1999

2010

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

5.1, August 2022

9.0.0, Juli 2024

1.8.0, 2022

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

GPL V2 and FLOSS

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

HP-UX
Linux

Appliance oder cloud-service

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

In-process Library
Pipes

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

proprietäre Syntax

nein

SQLScript, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID at container level

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Access rights for users can be defined per database

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
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Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Now Features Scale-Out and Scale-Up combo for Petabyte-scale Data Management
3. Dezember 2019, global.toshiba

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, The Register

’s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation
17. Juni 2020, global.toshiba

TOSHIBA DIGITAL SOLUTIONS CORPORATION
1. November 2020, global.toshiba

IoT: Opt for the Right Open Source Database
11. August 2023, Open Source For You

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20. September 2024, Phoronix

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10. September 2024, Oracle

An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science | by Eugenia Anello | Sep, 2024
21. September 2024, Towards Data Science

Older PHP & MySQL no longer working in Later Versions
15. Mai 2024, SitePoint

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9. Januar 2024, Help Net Security

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15. Dezember 2022, The Daily Swig

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24. November 2017, TechRepublic

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21. Oktober 2022, Solutions Review

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