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DBMS > Apache Impala vs. GreptimeDB vs. H2GIS vs. Hawkular Metrics vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. GreptimeDB vs. H2GIS vs. Hawkular Metrics vs. Realm

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencySpatial extension of H2Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSpatial DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#343  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websiteimpala.apache.orggreptime.comwww.h2gis.orgwww.hawkular.orgrealm.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.greptime.comwww.h2gis.org/­docs/­homewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guiderealm.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGreptime Inc.CNRSCommunity supported by Red HatRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr20132022201320142014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++RustJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjajaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
gRPC
HTTP API
JDBC
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
JavaGo
Java
Python
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReducePythonja infobasierend auf H2neinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinjaja infovia Hawkular Alertingja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infobasierend auf H2frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosSimple rights management via user accountsja infobasierend auf H2neinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaGreptimeDBH2GISHawkular MetricsRealm
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGreptimeDBH2GISHawkular MetricsRealm
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Is Swift the Future of Server-side Development?
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27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

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