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DBMS > Apache Impala vs. dBASE vs. Greenplum vs. MySQL vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. dBASE vs. Greenplum vs. MySQL vs. QuestDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.dbase.comgreenplum.orgwww.mysql.comquestdb.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.greenplum.orgdev.mysql.com/­docquestdb.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaAsthon TatePivotal Software Inc.Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr20131979200519952014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022dBASE 2019, 20197.0.0, September 20238.3.0, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
LinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2janein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaja infomit proprietären ErweiterungenSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCdBase eigene IDEC
Java
Perl
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducenein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.jaja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpaladBASEGreenplumMySQLQuestDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Apache ImpaladBASEGreenplumMySQLQuestDB
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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28. November 2017, SDTimes.com

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28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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30 Years Ago: The Rise, Fall and Survival of Ashton-Tate's dBASE
19. September 2013, eWeek

Microsoft Access 2016 Now Supports dBase Database Format
7. September 2016, redmondmag.com

DBF File (What It Is and How to Open One)
6. April 2023, Lifewire

What is Dbase? - Definition from Techopedia
19. September 2011, Techopedia

A malicious document could lead to RCE in Apache OpenOffice (CVE-2021-33035)
22. September 2021, Help Net Security

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VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services
9. September 2019, AWS Blog

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6. Dezember 2018, O'Reilly Media

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26. Februar 2013, DatacenterDynamics

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19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

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29. Dezember 2023, InfoQ.com

Google advances with vector search in MySQL, leapfrogging Oracle in LLM support
4. März 2024, The Register

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QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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