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DBMS > Apache Impala vs. eXtremeDB vs. GeoSpock vs. OpenQM vs. OushuDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. eXtremeDB vs. GeoSpock vs. OpenQM vs. OushuDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenOushuDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSA data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,80
Rang#214  Overall
#99  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte0,34
Rang#284  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte0,10
Rang#355  Overall
#154  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.mcobject.comgeospock.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmwww.oushu.com/­product/­oushuDB
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmwww.oushu.com/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaMcObjectGeoSpockRocket Software, originally Martin PhillipsOushu
Erscheinungsjahr201320011993
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20228.2, 20212.0, September 20193.4-124.0.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java, Javascript
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajajajaja infowith some exceptionsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infosupport of XML interfaces availableneinja
Sekundärindizesjajatemporal, categoricaljaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infowith the option: eXtremeSQLANSI SQL for query only (using Presto)neinFull-featured ANSI SQL support
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBCJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
C
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejaneinjaja
Triggersneinja infoby defining eventsneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung / shardingAutomatic shardingjaja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users can be defined per tableAccess rights can be defined down to the item levelKerberos, SSL and role based access
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaeXtremeDBGeoSpockOpenQM infowird auch QM genanntOushuDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaeXtremeDBGeoSpockOpenQM infowird auch QM genanntOushuDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

McObject Announces the Release of eXtremeDB/rt 1.2
23. Mai 2023, Embedded Computing Design

McObject
17. November 2021, Electronic Design

Beta tests for real time in-memory embedded database ...
4. Mai 2021, eeNews Europe

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

bereitgestellt von Google News

How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

nChain Leads Investment Round in Extreme-scale Data Firm GeoSpock
2. Oktober 2020, AlexaBlockchain

Imagining an 'Everything Connected' World With Geospock | AWS Startups Blog
20. Juni 2019, AWS Blog

GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

GeoSpock launches pioneering new spatial Big Data platform
27. Februar 2019, Geospatial World

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China's answer to Snowflake is shaping as data demands upgrade
8. September 2021, PingWest

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