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DBMS > Apache Impala vs. Firebase Realtime Database vs. LevelDB vs. NuoDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Firebase Realtime Database vs. LevelDB vs. NuoDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteimpala.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­google/­leveldbwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasesphinxsearch.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasegithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddoc.nuodb.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogle infoacquired by Google 2014GoogleDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20132012201120132001
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221.23, Februar 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoBSDkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
JavaScript
Objective-C
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducelimited functionality with using 'rules'neinJava, SQLnein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja infoManaged transparently by NuoDBkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinACID infotunable commit protocolnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith automatic compression on writesjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyes, based on authentication and database rulesneinStandard SQL Rollen und Rechtenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaFirebase Realtime DatabaseLevelDBNuoDBSphinx
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16. Oktober 2017, The New Stack

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