DBMS > Apache Impala vs. FileMaker vs. IBM Cloudant vs. OceanBase

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. FileMaker vs. IBM Cloudant vs. OceanBase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

A distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	10,63
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	45,20
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	2,85
Rang	#95	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	1,97
Rang	#119	Overall
	#58	Relational DBMS

Website

impala.apache.org

www.claris.com/filemaker

www.ibm.com/products/cloudant

en.oceanbase.com

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

www.claris.com/resources/documentation

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

en.oceanbase.com/docs/oceanbase-database

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

OceanBase

previously Alibaba and Ant Group

Erscheinungsjahr

2013

1983

2010

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

19.4.1, November 2021

4.3.0, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Linux

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

über PlugIns

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

PHP

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

Ada

in MySQL-compatible model
C

in Oracle- and MySQL- compatible models
C++

in Oracle- and MySQL- compatible models
D

in MySQL-compatible model
Delphi

in MySQL-compatible model
Eiffel

in MySQL-compatible model
Erlang

in MySQL-compatible model
Haskell

in MySQL-compatible model
Java

in Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js)

in MySQL-compatible model
Objective-C

in MySQL-compatible model
OCaml

in MySQL-compatible model
Perl

in MySQL-compatible model
PHP

in MySQL-compatible model
Python

in MySQL-compatible model
Ruby

in MySQL-compatible model
Scheme

in MySQL-compatible model
Tcl

in MySQL-compatible model

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

PL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible mode

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

horizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

since Version 14

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-source replication using Paxos

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Problemista - Features
1. März 2024, Reverse Shot

Efficiency leap: Migration from old FileMaker software to gFM-Business increases company performance
19. September 2024, openPR

Tilda Swinton Wasn’t Prepared for ‘Problemista’ Horror Stories from Audiences Who Recognize Her Toxic Art World Character
1. März 2024, IndieWire

No-Code Development Platforms Software Market is Likely to Upsurge at USD 25.16 Bn- FileMaker, Nintex, Quick Base, Airtable, Zudy, Sale – Talented India
24. September 2024, Talented India

Apple subsidiary FileMaker returns to its original name from the ’80s
6. August 2019, The Verge

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Cloudant Best (and Worst) Practices — Part 1
18. März 2019, IBM

Intro to Enterprise Cloud Storage: How to Set Up a Cloudant Database
1. Dezember 2014, Linux.com

IBM to Purchase Cloudant Database as a service (DBaaS) Provider
22. März 2014, App Developer Magazine

IBM Code Engine and IBM Cloudant: Serverless Data and Infrastructure
16. August 2021, IBM

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

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3. Juli 2024, South China Morning Post

Meet the Database Built for Modern-Day Pressures (And Your AI Dreams Too)
24. Juni 2024, CDOTrends

OceanBase Inks Agreement with NTU Singapore in Database Optimization and Green Computing Advancements
31. Januar 2024, PR Newswire

OceanBase Cloud Database Will Be Available on Google Cloud Marketplace
27. Juni 2024, Fintech News Singapore

OceanBase announces its listing on Google Cloud Marketplace, expanding cloud database services to 80 availability zones worldwide
27. Juni 2024, PR Newswire

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