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DBMS > Apache Impala vs. Faircom EDGE vs. SAP SQL Anywhere vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Faircom EDGE vs. SAP SQL Anywhere vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#370  Overall
#55  Key-Value Stores
#157  Relational DBMS
Punkte3,50
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.faircom.com/­products/­faircom-edgewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.timescale.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.timescale.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaFairCom CorporationSAP infofrüher SybaseTimescale
Erscheinungsjahr2013197919922017
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022V3, Oktober 202017, Juli 20152.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoRestricted, free version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ANSI C, C++C
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoANSI SQL queriesjaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja info.Net, JavaScript, C/C++yes, in C/C++, Java, .Net or Perlbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGESAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Data Technology Company FairCom Expands The Edge with 2 New Releases of its Edge Computing Products
19. April 2023, businesswire.com

Brokers, Protocols, Platform Move Manufacturing Data
26. Juli 2023, EE Times

Winners of the 2021 IoT Evolution Product of the Year Awards Announced
6. Juli 2021, IoT Evolution World

How To Collect, Store, and Query IoT Data With MQTT + SQL
16. Juni 2022, IoT For All

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2023
8. Dezember 2022, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

SAP Products & Services Data Portfolio
2. Juli 2021, Datamation

Securing SAP with AWS Network Firewall: Part 2 – Managed Rules
17. Juli 2023, AWS Blog

SAP vulnerabilities Let Attacker Inject OS Commands—Patch Now!
11. Juli 2023, CybersecurityNews

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
9. Dezember 2020, CRN

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General availability: Latest version of the TimeScaleDB extension on Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server
8. Mai 2024, Microsoft

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions
11. Juni 2024, PR Newswire

Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

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