DBMS > Apache Impala vs. EventStoreDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. EventStoreDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. XTDB

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	impala.apache.org	www.eventstore.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	developers.eventstore.com	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Event Store Limited	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2013	2012	2016	2019
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	21.2, Februar 2021		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C++	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja		ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements		ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC		ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC		C# Java PHP	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce		Transact SQL	nein
Triggers	nein		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor		ja	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos		ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	EventStoreDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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