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DBMS > Apache Impala vs. DuckDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. DuckDB vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,57
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte4,79
Rang#65  Overall
#35  Relational DBMS
Punkte1,12
Rang#173  Overall
#5  Object oriented DBMS
#8  Vektor DBMS
Websiteimpala.apache.orgduckdb.orggithub.com/­objectbox
objectbox.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlduckdb.org/­docsdocs.objectbox.io
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaObjectBox Limited
Erscheinungsjahr201320182017
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221.0.0, Juni 20244.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT LicenseBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxserverlosAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaDuckDBObjectBox
Neuigkeiten

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Vector search: making sense of search queries
29. Mai 2024

Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDuckDBObjectBox
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Tabular, the vendor-neutral data store based on Apache Iceberg, raises $26M in funding
19. September 2023, SiliconANGLE News

Apache Iceberg Changes Everything: What's Underneath?
28. August 2023, Spiceworks News and Insights

Introduction to Bigdata and Hadoop Ecosystem | by Arpita Mishra | Jun, 2024
7. Juni 2024, Medium

bereitgestellt von Google News

Unleashing Postgres for Analytics With DuckDB Integration
24. Juli 2024, The New Stack

My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum
5. März 2024, Datanami

Enabling Remote Query Execution through DuckDB Extensions
12. März 2024, InfoQ.com

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

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Industrial IoT (IIoT) edge solution for railway operators – a Kapsch ObjectBox Case Study
21. Juni 2019, 1E9

bereitgestellt von Google News



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