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DBMS > Apache Impala vs. Drizzle vs. Kingbase vs. Microsoft SQL Server vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Drizzle vs. Kingbase vs. Microsoft SQL Server vs. Splunk

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Relationales DBMS von MicrosoftPlattform für die Analyse von Big Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#262  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte86,45
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Websiteimpala.apache.orgwww.kingbase.com.cnwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.splunk.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.splunk.com/­Documentation/­Splunk
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerBeiJing KINGBASE Information technologies inc.MicrosoftSplunk Inc.
Erscheinungsjahr20132008199919892003
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20227.2.4, September 2012V8.0, August 2021SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C and JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Linux
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infomit propriätären ErweiterungenStandard with numerous extensionsjanein infoSplunk Search Processing Language for search commands
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinuser defined functionsTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDrizzleKingbaseMicrosoft SQL ServerSplunk
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Has MySQL finally lost its mojo?
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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2. Juli 2014, Paul Andlinger

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