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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Drizzle vs. Kdb vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Hoch performantes Time Series DBMSJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websiteimpala.apache.orgkx.compouchdb.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcode.kx.compouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerKx Systems, a division of First Derivatives plcApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201320082000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032012
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20227.2.4, September 20123.6, Mai 20187.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLkommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++qJavaScript
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja infotable attribute 'grouped'ja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (q)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScript
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infomittels Viewsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale PartitionierungSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaDrizzleKdbPouchDB
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDrizzleKdbPouchDB
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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
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