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DBMS > Apache Impala vs. CrateDB vs. H2GIS vs. IBM Db2 Event Store vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. CrateDB vs. H2GIS vs. IBM Db2 Event Store vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopVerteilter Data Store basierend auf LuceneSpatial extension of H2Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,71
Rang#227  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websiteimpala.apache.orgcratedb.comwww.h2gis.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storetinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcratedb.com/­docswww.h2gis.org/­docs/­homewww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaCrateCNRSIBM
Erscheinungsjahr20132013201320172009
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoLGPL 3.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC und C++Java
Server BetriebssystemeLinuxAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer addition
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityjaja infothrough the embedded Spark runtimenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
JavaC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionenja infobasierend auf H2janein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorConfigurable replication on table/partition-levelja infobasierend auf H2Active-active shard replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)No - written data is immutablenein
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosRechteverwaltung mit Benutzeraccountsja infobasierend auf H2Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaCrateDBH2GISIBM Db2 Event StoreTinkerGraph
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaCrateDBH2GISIBM Db2 Event StoreTinkerGraph
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Apache Impala becomes Top-Level Project
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28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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CrateDB Partners with HiveMQ to Deliver a Seamless Data Management Architecture for IoT
25. März 2024, PR Newswire

CrateDB Announces Availability of CrateDB on Google Cloud Marketplace
8. April 2024, Datanami

How We Designed CrateDB as a Realtime SQL DBMS for the Internet of Things
29. August 2017, The New Stack

Crate.io Expands CrateDB Cloud with the Launch of CrateDB Edge
15. April 2021, GlobeNewswire

Crate.io Introduces CrateDB 2.0 Enterprise and Open Source Editions
16. Mai 2017, Business Wire

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Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
25. Juli 2019, IBM

How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

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Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services
3. Juni 2024, AWS Blog

Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing | Amazon Web Services
27. September 2021, AWS Blog

InfiniteGraph Gets Support for Common Graph Database Language and More
21. Februar 2012, SiliconANGLE News

Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune
26. Februar 2019, AWS Blog

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