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DBMS > Apache Impala vs. Citus vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Immudb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Citus vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Immudb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenImmudb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.An open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,24
Rang#305  Overall
#43  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgwww.citusdata.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orggithub.com/­codenotary/­immudb
immudb.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.citusdata.comfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.immudb.io
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatCodenotary
Erscheinungsjahr20132010201220142020
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20228.1, Dezember 20181.2.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CJavaGo
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infostandard, with numerous extensionsneinneinSQL-like syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTgRPC protocol
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.limited functionality with using 'rules'neinnein
TriggersneinjaCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaCitusFirebase Realtime DatabaseHawkular MetricsImmudb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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17. Dezember 2021, Help Net Security

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15. November 2021, Blocks & Files

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