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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Cachelot.io vs. Hyprcubd vs. STSdb

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	In-memory caching system	Serverless Time Series DBMS	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores		Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	impala.apache.org	cachelot.io	hyprcubd.com (offline)	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera		Hyprcubd, Inc.	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2013	2015		2011
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022			4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++	Go	C#
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja time, int, uint, float, string	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	Memcached Protokoll	gRPC (https)	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby		C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	keine	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	nein	token access	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Cachelot.io	Hyprcubd	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading 29. Juli 2021, iProgrammer Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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