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DBMS > Apache Impala vs. BoltDB vs. openGauss vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. BoltDB vs. openGauss vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn embedded key-value store for Go.An enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,08
Rang#41  Overall
#25  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#226  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte1,15
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­boltdb/­boltgitee.com/­opengauss
opengauss.org
www.postgres-xl.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
www.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaHuawei and openGauss community
Erscheinungsjahr2013201320192014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.0, March 202210 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT LicenseOpen SourceOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC, C++, JavaC
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
macOS
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinANSI SQL 2011ja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGoC
C++
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash)horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBoltDBopenGaussPostgres-XL
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30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Building a Large-scale Transactional Data Lake at Uber Using Apache Hudi
9. Juni 2020, Uber

Apache Iceberg Changes Everything: What's Underneath?
28. August 2023, Spiceworks News and Insights

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Query your (big) data with the power of Python, Dask, and SQL
7. Dezember 2020, Towards Data Science

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What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store.
21. Februar 2018, hackernoon.com

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
1. März 2024, The Hacker News

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

Three Reasons DevOps Should Consider Rocky Linux 9.4
15. Mai 2024, DevOps.com

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

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openGauss Open Source Community Officially Launch
1. Juli 2020, huawei.com

OpenGauss gathers innovative forces to promote breakthrough development for databases
30. Dezember 2021, Global Times

Engineering Students from Thammasat Win 2 'Huawei ICT' Awards to Represent Thailand in Asia-Pacific Competition.
12. Januar 2024, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

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9. Februar 2022, huawei.com

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