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DBMS > Apache Impala vs. BoltDB vs. CouchDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. BoltDB vs. CouchDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Graphite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn embedded key-value store for Go.Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS infousing the Geocouch extensionDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte8,30
Rang#47  Overall
#7  Document Stores
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­boltdb/­boltcouchdb.apache.orgwww.postgresql.fastware.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.couchdb.org/­en/­stablewww.postgresql.fastware.com/­product-manualsgraphite.readthedocs.io
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyChris Davis
Erscheinungsjahr2013201320052006
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.3.3, Dezember 2023Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoErlangCPython
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
Unix
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoüber Viewsjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGoC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceneinView Functions in JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoimproved architecture with release 2.0partitioning by range, list and by hashkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineEventual ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoStrategie: optimistic lockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBoltDBCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"Fujitsu Enterprise PostgresGraphite
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
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14. August 2021, MakeUseOf

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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