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DBMS > Apache Impala vs. Blueflood vs. JaguarDB vs. OpenTSDB vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Blueflood vs. JaguarDB vs. OpenTSDB vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgblueflood.iowww.jaguardb.comopentsdb.netwww.sadasengine.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.jaguardb.com/­support.htmlopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaRackspaceDataJaguar, Inc.derzeit von Yahoo und anderen gewartetSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20132013201520112006
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.3 July 20238.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3.0Open Source infoLGPLkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++ infothe server part. Clients available in other languagesJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
LinuxLinux
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemajavordefiniertes Schemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTJDBC
ODBC
HTTP API
Telnet API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infobasierend auf HBasehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinRechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBluefloodJaguarDBOpenTSDBSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

bereitgestellt von Google News

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

bereitgestellt von Google News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

Comparing InfluxDB, TimescaleDB, and QuestDB Timeseries Databases
30. Juni 2021, Towards Data Science

A real-time processing revival – O'Reilly
1. April 2015, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News



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