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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. BaseX vs. OrigoDB vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	BaseX  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.	A fully ACID in-memory object graph database	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Native XML DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 1,84 Rang #135   Overall #4   Native XML DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	impala.apache.org	basex.org	origodb.com	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	docs.basex.org	origodb.com/­docs	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	BaseX GmbH	Robert Friberg et al	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2013	2007	2009 under the name LiveDB	2013
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	10.7, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source BSD Lizenz	Open Source	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	C#	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux Windows	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein XQuery unterstützt Typen	User defined using .NET types and collections	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	Java API RESTful HTTP API RESTXQ WebDAV XML:DB XQJ	.NET Client API HTTP API LINQ	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	Actionscript C C# Haskell Java JavaScript Node.js Lisp Perl PHP Python Qt Rebol Ruby Scala Visual Basic	.Net	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	ja	ja	JavaScript
Triggers	nein	ja mittels Events	ja Domain Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency			Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept	Role based authorization	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	BaseX	OrigoDB	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading 29. Juli 2021, iProgrammer Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber bereitgestellt von Google News	XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE & More 18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™ 9 Skills You Need to Become a Data Engineer 2. November 2022, KDnuggets bereitgestellt von Google News

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