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DBMS > Apache Impala vs. Bangdb vs. Postgres-XL vs. QuestDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Bangdb vs. Postgres-XL vs. QuestDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A high performance open source SQL database for time series dataTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgbangdb.comwww.postgres-xl.orgquestdb.iogithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.bangdb.comwww.postgres-xl.org/­documentationquestdb.io/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaSachin Sinha, BangDBQuestDB Technology IncAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr201320122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20142012
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022BangDB 2.0, October 202110 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSD 3Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++CJava (Zero-GC), C++, RustJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
macOS
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL like support with command line toolja infodistributed, parallel query executionSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)janeinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmhorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by timestamps)ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-replica replication with eventual consistencyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoMVCCACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, run db with in-memory only modeneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaBangdbPostgres-XLQuestDBTitan
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBangdbPostgres-XLQuestDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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20. August 2015, All Things Distributed

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24. August 2015, AWS Blog

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13. Januar 2017, Datanami

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14. November 2019, InfoWorld

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