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DBMS > Apache Impala vs. Bangdb vs. GridGain vs. LeanXcale vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Bangdb vs. GridGain vs. LeanXcale vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgbangdb.comwww.gridgain.comwww.leanxcale.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.bangdb.comwww.gridgain.com/­docs/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaSachin Sinha, BangDBGridGain Systems, Inc.LeanXcaleSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20132012200720152011
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022BangDB 2.0, October 2021GridGain 8.5.14.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSD 3kommerziellkommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++Java, C++, .NetC#
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL like support with command line toolANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
Java
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)yes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)yes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, run db with in-memory only modejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyes (enterprise version only)Security Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBangdbGridGainLeanXcaleSTSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files
10. Mai 2024, Blocks and Files

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
24. Januar 2024, PR Newswire

GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ...
12. Oktober 2023, GlobeNewswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

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