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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Badger vs. Faircom DB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	impala.apache.org	github.com/­dgraph-io/­badger	www.faircom.com/­products/­faircom-db	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	DGraph Labs	FairCom Corporation	Yandex
Erscheinungsjahr	2013	2017	1979	2023
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022		V12, November 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	kommerziell Restricted, free version available	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Go	ANSI C, C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	Ubuntu
Datenschema	ja	schemafrei	schema free, schema optional, schema required, partial schema,
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC		ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	Go	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	ja .Net, JavaScript, C/C++
Triggers	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	tunable from ACID to Eventually Consistent	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	nein	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Badger	Faircom DB formerly c-treeACE	YTsaurus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News		FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, businesswire.com FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News

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