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DBMS > Apache Ignite vs. Databricks vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Ignite vs. Databricks vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Ignite  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Open Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,23
Rang#81  Overall
#10  Key-Value Stores
#44  Relational DBMS
Punkte102,66
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#42  Time Series DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.databricks.comsiridb.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.databricks.comdocs.siridb.com
EntwicklerApache Software FoundationDatabricksCesbit
Erscheinungsjahr201520132017
Aktuelle Version2.16.0, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLwith Databricks SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Python
R
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte Funktionennein
Triggersyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)jaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IgniteDatabricksSiriDB
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces Apache Ignite® 3.0
24. Februar 2025, GlobeNewswire

Critical Flaw in Apache Ignite (CVE-2024-52577) Allows Attackers to Execute Code Remotely
19. Februar 2025, GBHackers News

Critical Apache Ignite Vulnerability Let Attackers Execute Remote Code
19. Februar 2025, CybersecurityNews

Announcing the Ignite Summit 2025 Conference Schedule
20. Februar 2025, PR Newswire

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS
14. Mai 2016, Amazon Web Services (AWS)

bereitgestellt von Google News

Exclusive | Databricks to Buy Startup Neon for $1 Billion
14. Mai 2025, WSJ

Databricks more than quadruples footprint in Seattle's West8
14. Mai 2025, The Business Journals

Databricks takes aim at marketers with new platform for data and AI
14. Mai 2025, MarTech

Databricks Agrees to Acquire Neon to Deliver Serverless Postgres for Developers + AI Agents
14. Mai 2025, PR Newswire

Databricks Is On An M&A Roll With $1B Neon Acquisition
14. Mai 2025, Crunchbase News

bereitgestellt von Google News



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