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DBMS > Apache Druid vs. Interbase vs. RethinkDB vs. Spark SQL vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Interbase vs. RethinkDB vs. Spark SQL vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte2,66
Rang#107  Overall
#20  Document Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgwww.embarcadero.com/­products/­interbaserethinkdb.comspark.apache.org/­sqlswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.embarcadero.com/­products/­interbaserethinkdb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsEmbarcaderoThe Linux Foundation infosince July 2017Apache Software FoundationSimer Plaha
Erscheinungsjahr20121984200920142018
Aktuelle Version29.0.1, April 2024InterBase 2020, Dezember 20192.4.1, August 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++ScalaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, binary, float, bool, date, geometryjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExportieren als XML möglichneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Java
Python
R
Scala
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoInterbase procedure and trigger languageneinnein
TriggersneinjaClient-side triggers through changefeedsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineSharding inforange basedyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesInterbase Change ViewsSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDAtomic single-document operationsneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controlja infoMVCC basedjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousers and table-level permissionsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidInterbaseRethinkDBSpark SQLSwayDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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