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DBMS > Apache Druid vs. IBM Db2 Event Store vs. ObjectBox vs. Oracle Rdb vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. IBM Db2 Event Store vs. ObjectBox vs. Oracle Rdb vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Event Store
Time Series DBMS
Object oriented DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte1,20
Rang#170  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitedruid.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storeobjectbox.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.objectbox.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsIBMObjectBox LimitedOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122017201719842001
Aktuelle Version29.0.1, April 20242.07.4.1.1, 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C und C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
HP Open VMSFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingja infothrough the embedded Spark runtimeneinjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres native APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesActive-active shard replicationonline/offline synchronization between client and serverkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjanein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidIBM Db2 Event StoreObjectBoxOracle RdbSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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