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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Hyprcubd vs. OrigoDB vs. Transbase

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Name	Apache Druid  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data	Serverless Time Series DBMS	A fully ACID in-memory object graph database	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,25 Rang #90   Overall #47   Relational DBMS #7   Time Series DBMS		Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	druid.apache.org	hyprcubd.com (offline)	origodb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	druid.apache.org/­docs/­latest/­design		origodb.com/­docs	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Hyprcubd, Inc.	Robert Friberg et al	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2012		2009 under the name LiveDB	1987
Aktuelle Version	29.0.1, April 2024			Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache license v2	kommerziell	Open Source	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	C#	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix	gehostet	Linux Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja schema-less columns are supported	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL for querying	SQL-like query language	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC RESTful HTTP/JSON API	gRPC (https)	.NET Client API HTTP API LINQ	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure JavaScript PHP Python R Ruby Scala		.Net	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	ja
Triggers	nein	nein	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding manual/auto, time-based		horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines		Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	depending on model	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system	token access	Role based authorization	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Druid	Hyprcubd	OrigoDB	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards 26. Januar 2024, Datanami 'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers 21. Februar 2024, Dark Reading New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers 26. Februar 2024, GBHackers Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases 16. Juni 2022, The Next Platform How to connect DataGrip to Apache Druid | by Zisis Flokas 18. Oktober 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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