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DBMS > Apache Druid vs. HugeGraph vs. QuestDB vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. HugeGraph vs. QuestDB vs. RethinkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA high performance open source SQL database for time series dataDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Websitedruid.apache.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
questdb.iorethinkdb.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designhugegraph.apache.org/­docsquestdb.io/­docsrethinkdb.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsBaiduQuestDB Technology IncThe Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr2012201820142009
Aktuelle Version29.0.1, April 20240.92.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava (Zero-GC), C++, RustC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
macOS
Unix
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Groovy
Java
Python
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinasynchronous Gremlin script jobsnein
TriggersneinneinneinClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasehorizontal partitioning (by timestamps)Sharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSource-replica replication with eventual consistencySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoedges in graphneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID for single-table writesAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemUsers, roles and permissionsja infousers and table-level permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidHugeGraphQuestDBRethinkDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidHugeGraphQuestDBRethinkDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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