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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Hazelcast vs. HEAVY.AI vs. HyperSQL vs. NuoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA widely adopted in-memory data gridA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#93  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orghazelcast.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hsqldb.orgwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-database
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.heavy.aihsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldoc.nuodb.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsHazelcastHEAVY.AI, Inc.Dassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr20122008201620012013
Aktuelle Version29.0.1, April 20245.3.6, November 20235.10, Jänner 20222.7.2, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoBasiert auf BSD-Lizenzkommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++ and CUDAJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languagejajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
All languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor ServicesneinJava, SQLJava, SQL
Triggersneinja infoEventsneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding infoRound robinkeinedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infoReplicated MapMulti-Source Replikationkeineja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACIDACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajajaja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardStandard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidHazelcastHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HyperSQL infoalso known as HSQLDBNuoDB
DB-Engines Blog Posts

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4. August 2014, Paul Andlinger

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