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DBMS > Apache Druid vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft Access vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft Access vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgcloud.google.com/­datastorewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.monetdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcloud.google.com/­datastore/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogleMicrosoftMonetDB BV
Erscheinungsjahr2012200819922004
Aktuelle Version29.0.1, April 20241902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query language (GQL)ja infoaber nicht SQL Standard konformja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App Engineja infoab Access 2010 mit ACE-Engineyes, in SQL, C, R
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engineja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-source replication using Paxoskeinekeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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