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DBMS > Apache Druid vs. GigaSpaces vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. GigaSpaces vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,02
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.gigaspaces.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGigaspaces TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220002014
Aktuelle Version29.0.1, April 202415.5, September 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .NetScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-99 for query and DML statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C++
Java
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executors
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemRole-based access controlnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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6. Juni 2023, Business Wire

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19. Juli 2023, CTech

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Data Sciences Corporation partners with GigaSpaces Technologies to usher DIH technology to enterprises in SA
10. Oktober 2023, ITWeb

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3. November 2021, PR Newswire

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