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DBMS > Apache Druid vs. GeoSpock vs. H2GIS vs. Milvus vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. GeoSpock vs. H2GIS vs. Milvus vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleSpatial extension of H2A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesSpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSSpatial DBMSVektor DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte1,63
Rang#146  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitedruid.apache.orggeospock.comwww.h2gis.orgmilvus.iowww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.h2gis.org/­docs/­homemilvus.io/­docs/­overview.mdwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGeoSpockCNRSAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr2012201320192008
Aktuelle Version29.0.1, April 20242.0, September 20192.3.4, Jänner 20245.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptJavaC++, GoC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
serverlos
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricaljaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingANSI SQL for query only (using Presto)janeinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBCRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
JavaC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infobasierend auf H2neinnein
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedAutomatic shardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infobasierend auf H2keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users can be defined per tableja infobasierend auf H2Role based access control and fine grained access rightsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidGeoSpockH2GISMilvusSpatiaLite
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidGeoSpockH2GISMilvusSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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6. Oktober 2020, Tech in Asia

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31. Januar 2024, SitePoint

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