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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Firebird vs. HEAVY.AI vs. Oracle Berkeley DB vs. QuestDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.firebirdsql.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlquestdb.io
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsdocs.heavy.aidocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlquestdb.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsFirebird FoundationHEAVY.AI, Inc.Oracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr20122000 infoAls Fork von Borlands InterBase201619942014
Aktuelle Version29.0.1, April 20245.0.0, Jaenner 20245.10, Jänner 202218.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaC und C++C++ and CUDAC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
LinuxAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjajaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPSQLneinneinnein
Triggersneinjaneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineSharding infoRound robinkeinehorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidFirebirdHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Oracle Berkeley DBQuestDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Weitere Ressourcen
Apache DruidFirebirdHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Oracle Berkeley DBQuestDB
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