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DBMS > Apache Druid vs. FeatureBase vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SpaceTime vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. FeatureBase vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SpaceTime vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Fully managed big data interactive analytics platformSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#392  Overall
#8  Spatial DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.featurebase.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.mireo.com/­spacetimevitess.io
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.featurebase.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorervitess.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsMolecula and Pilosa Open Source ContributorsMicrosoftMireoThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20122017201920202013
Aktuelle Version29.0.1, April 20242022, May 2022cloud service with continuous releases15.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
macOS
gehostetLinuxDocker
Linux
macOS
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL queriesKusto Query Language (KQL), SQL subsetA subset of ANSI SQL is implementedja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Java
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C#
C++
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, Rneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceFixed-grid hypercubesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Real-time block device replication (DRBD)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using Linux fsyncjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAzure Active Directory AuthenticationjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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17. Juni 2019, hackernoon.com

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28. September 2021, Business Insider

The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021
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