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DBMS > Apache Druid vs. Dragonfly vs. Ingres vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Dragonfly vs. Ingres vs. Microsoft SQL Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceBewährtes RDBMSRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#82  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orggithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.actian.com/­databases/­ingreswww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.dragonflydb.io/­docsdocs.actian.com/­ingreslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDragonflyDB team and community contributorsActian CorporationMicrosoft
Erscheinungsjahr201220231974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren1989
Aktuelle Version29.0.1, April 20241.0, March 202311.2, Mai 2022SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoBSL 1.1kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC++CC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization Protocol.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuajaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersneinpublish/subscribe channels provide some trigger functionalityjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica ReplikationIngres Replicatorja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of command blocks and scriptsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serverja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemPassword-based authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache DruidDragonflyIngresMicrosoft SQL Server
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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