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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Databricks vs. Netezza vs. SQL.JS

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NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsPortierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,63
Rang#241  Overall
#112  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.databricks.comwww.ibm.com/­products/­netezzasql.js.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.databricks.comsql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDatabricksIBMAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr2012201320002012
Aktuelle Version29.0.1, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetLinux infoIn Appliance inkludiertServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingwith Databricks SQLjaja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
OLE DB
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Python
R
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesjaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidDatabricksNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSQL.JS
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache DruidDatabricksNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSQL.JS
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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12. August 2020, ibm.com

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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22. März 2023, SitePoint

Execute millions of SQL statements in milliseconds in the browser with WebAssembly and Web Workers.
14. Januar 2017, hackernoon.com

SQLite On The Web: Absurd-sql
24. August 2021, Hackaday

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28. Juli 2022, iProgrammer

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