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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Databend vs. GraphDB vs. Hawkular Metrics vs. HEAVY.AI

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityEnterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,85
Rang#96  Overall
#50  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte0,28
Rang#287  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte2,76
Rang#99  Overall
#8  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orggithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.ontotext.comwww.hawkular.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.databend.comgraphdb.ontotext.com/­documentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.heavy.ai
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDatabend LabsOntotextCommunity supported by Red HatHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20122021200020142016
Aktuelle Version30.0.0, Juni 20241.0.59, April 202310.4, Oktober 20235.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaRustJavaJavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostet
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjastored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
HTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Java
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinwell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilityneinnein
Triggersneinneinneinja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeinekeineSharding infobasierend auf CassandraSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EngineskeineMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoConstraint checkingneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemUsers with fine-grained authorization concept, user rolesDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidDatabendGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMHawkular MetricsHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidDatabendGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMHawkular MetricsHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
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