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DBMS > Apache Druid vs. Cloudflare Workers KV vs. Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. mSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Cloudflare Workers KV vs. Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. mSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsRelationales DBMS von MicrosoftmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.kinetica.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverhughestech.com.au/­products/­msql
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apidocs.kinetica.comlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCloudflareKineticaMicrosoftHughes Technologies
Erscheinungsjahr20122018201219891994
Aktuelle Version29.0.1, April 20247.1, August 2021SQL Server 2022, November 20224.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell infofree licenses can be provided
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetLinuxLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinSQL-like DML and DDL statementsjaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesjaSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoGPU vRAM or System RAMjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache DruidCloudflare Workers KVKineticaMicrosoft SQL ServermSQL infoMini SQL
DB-Engines Blog Posts

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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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