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DBMS > Apache Druid vs. BigchainDB vs. Databend vs. Google BigQuery

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. BigchainDB vs. Databend vs. Google BigQuery

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityLarge scale data warehouse service with append-only tables
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,85
Rang#96  Overall
#50  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte0,76
Rang#216  Overall
#36  Document Stores
Punkte0,28
Rang#287  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.bigchaindb.comgithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
cloud.google.com/­bigquery
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.databend.comcloud.google.com/­bigquery/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDatabend LabsGoogle
Erscheinungsjahr2012201620212010
Aktuelle Version30.0.0, Juni 20241.0.59, April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoAGPL v3Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonRust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linuxgehostet
Linux
macOS
gehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
CLI Client
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScript
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein infoWeil zur Abfrage von Daten gedacht
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemyesUsers with fine-grained authorization concept, user rolesZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache DruidBigchainDBDatabendGoogle BigQuery
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
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Apache® Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers’ Choice Awards
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7 blockchain firms join Bosch led GAIA-X consortium for vehicle identity
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2. März 2017, ZDNet

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9. September 2024, iProgrammer

£1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials
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