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DBMS > Apache Druid vs. ArcadeDB vs. BaseX vs. GeoMesa vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. ArcadeDB vs. BaseX vs. GeoMesa vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataFast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewrittenLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS infoin next version
Native XML DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,02
Rang#366  Overall
#50  Document Stores
#38  Graph DBMS
#53  Key-Value Stores
#36  Time Series DBMS
Punkte1,73
Rang#142  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgarcadedb.combasex.orgwww.geomesa.orgsplicemachine.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.arcadedb.comdocs.basex.orgwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsArcade DataBaseX GmbHCCRi und AndereSplice Machine
Erscheinungsjahr20122021200720142014
Aktuelle Version29.0.1, April 2024September 202110.7, August 20234.0.5, Februar 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein infoXQuery unterstützt Typenjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query language, no joinsneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
JavaActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinja infoJava
Triggersneinja infomittels Eventsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineabhängig von Storage layerShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationkeineabhängig von Storage layerMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinjaYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencyabhängig von Storage layerImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationship in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDMehrere Lese-, ein SchreibprozessneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinabhängig von Storage layerja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzeptja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidArcadeDBBaseXGeoMesaSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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19. Januar 2021, Datanami

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

Splice Machine splices into AWS
8. Februar 2017, SDTimes.com

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