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DBMS > Apache Druid vs. Apache Impala vs. Spark SQL vs. StarRocks vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache Impala vs. Spark SQL vs. StarRocks vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAnalytic DBMS für HadoopSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache DorisAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,04
Rang#189  Overall
#88  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgimpala.apache.orgspark.apache.org/­sqlwww.starrocks.ioswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designimpala.apache.org/­impala-docs.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software FoundationThe Linux Foundation infosince Feb 2023Simer Plaha
Erscheinungsjahr20122013201420202018
Aktuelle Version29.0.1, April 20244.1.0, Juni 20223.5.0 ( 2.13), September 20232.5.3, March 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ScalaC++, JavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBCJava
Python
R
Scala
JavaJava
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinuser defined functionsnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingyes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning (by range and hash)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnonein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinRole based access control and fine grained access rightsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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