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DBMS > Apache Druid vs. Apache Impala vs. Firebolt vs. GBase vs. Hypertable

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache Impala vs. Firebolt vs. GBase vs. Hypertable

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAnalytic DBMS für HadoopHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,73
Rang#140  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgimpala.apache.orgwww.firebolt.iowww.gbase.cn
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.firebolt.io
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaFirebolt Analytics Inc.General Data Technology Co., Ltd.Hypertable Inc.
Erscheinungsjahr20122013202020042009
Aktuelle Version29.0.1, April 20244.1.0, Juni 2022GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c0.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, Java, PythonC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxgehostetLinuxLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like DML and DDL statementsjaStandard with numerous extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
.Net
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
C++ API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBCGo
JavaScript (Node.js)
Python
C#C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinuser defined functionsnein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktorabhängig von Storage layerjawählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidApache ImpalaFireboltGBaseHypertable
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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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28. November 2017, SDTimes.com

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28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
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Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
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