DBMS > Apache Drill vs. KairosDB vs. Machbase Neo vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. KairosDB vs. Machbase Neo vs. OpenQM

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS
Website	drill.apache.org	github.com/­kairosdb/­kairosdb	machbase.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	kairosdb.github.io	machbase.com/­dbms
Entwickler	Apache Software Foundation		Machbase	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2012	2013	2013	1993
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	1.2.2, November 2018	V8.0, August 2023	3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	kommerziell free test version available	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS Windows	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja with some exceptions
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++	Java JavaScript Node.js PHP Python	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net Basic C Java Objective C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	selectable replication factor	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	nein	ja volatile and lookup table
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Access rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	KairosDB	Machbase Neo Former name was Infiniflux	OpenQM wird auch QM genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style 20. Mai 2015, The Next Platform bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs 24. Mai 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk