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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. InfinityDB vs. Newts vs. Transwarp Hippo

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	drill.apache.org	boilerbay.com	opennms.github.io/­newts	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	Apache Software Foundation	Boiler Bay Inc.	OpenNMS Group
Erscheinungsjahr	2012	2002	2014	2023
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	4.0		1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	HTTP REST Java API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C++	Java	Java	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	nein	nein	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	InfinityDB	Newts	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News

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