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DBMS > Apache Drill vs. IBM Db2 Event Store vs. Lovefield vs. mSQL vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. IBM Db2 Event Store vs. Lovefield vs. mSQL vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Event Store
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitedrill.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storegoogle.github.io/­lovefieldhughestech.com.au/­products/­msqlsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docswww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storegithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationIBMGoogleHughes TechnologiesSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122017201419942001
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20232.02.1.12, February 20174.4, Oktober 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaScriptCC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like query language infovia JavaScript builder patternA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
JavaScriptC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaneinneinnein
TriggersneinneinUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourceYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejaja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DrillIBM Db2 Event StoreLovefieldmSQL infoMini SQLSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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11. April 2016, The New Stack

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