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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. GBase vs. JaguarDB vs. LeanXcale

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Key-Value Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #15   Vektor DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS
Website	drill.apache.org	www.gbase.cn	www.jaguardb.com	www.leanxcale.com
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs		www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	Apache Software Foundation	General Data Technology Co., Ltd.	DataJaguar, Inc.	LeanXcale
Erscheinungsjahr	2012	2004	2015	2015
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source GPL V3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C, Java, Python	C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	Standard with numerous extensions	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	ja through Apache Derby
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET C API JDBC ODBC	JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen	C++	C#	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	C Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	user defined functions	nein
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	ja	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	GBase	JaguarDB	LeanXcale
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style 20. Mai 2015, The Next Platform bereitgestellt von Google News

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