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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Dragonfly vs. NSDb vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitedrill.apache.orggithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
nsdb.iogithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docswww.dragonflydb.io/­docsnsdb.io/­Architecturedocs.tdengine.com
EntwicklerApache Software FoundationDragonflyDB team and community contributorsTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2012202320172019
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20231.0, March 20233.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSL 1.1Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ScalaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
macOS
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysyes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinSQL-like query languageStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolgRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
Java
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenLuaneinnein
Triggersneinpublish/subscribe channels provide some trigger functionalityyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of command blocks and scriptsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourcePassword-based authenticationyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillDragonflyNSDbTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Streamlining Time-Series Data Management with TDengine’s PostgreSQL Connector
12. Juni 2024

Enhancing IoT and Industrial Data Management with TDengine’s MySQL Connector
12. Juni 2024

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6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillDragonflyNSDbTDengine
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23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
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11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
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21. März 2023, businesswire.com

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21. März 2023, SiliconANGLE News

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20. März 2023, Phoronix

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29. März 2023, Phoronix

SFU Computing Science researchers receive 2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award.
24. Februar 2023, Simon Fraser University News

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4. Januar 2024, IT Brief Australia

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
3. November 2022, PR Newswire

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