DBMS > Apache Drill vs. DolphinDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Oracle NoSQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. DolphinDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Oracle NoSQL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,95
Rang	#127	Overall
	#23	Document Stores
	#60	Relational DBMS

Punkte	4,13
Rang	#80	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	2,95
Rang	#100	Overall
	#17	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Website

drill.apache.org

www.dolphindb.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Apache Software Foundation

DolphinDB, Inc

Microsoft

Oracle

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2012

2018

2016

2011

2014

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

v2.00.4, January 2022

23.3, Dezember 2023

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

free community version available

kommerziell

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

gehostet

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C#
Java
PHP

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Transact SQL

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

Administrators, Users, Groups

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

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31. August 2021, TechTarget

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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24. September 2023, DataScientest

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22. März 2024, azure.microsoft.com

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10. November 2023, InfoQ.com

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13. Dezember 2023, Channel Futures

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2. April 2020, TechTarget

Database Technologies
4. September 2018, oracle.com

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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